RAG souverain, recherche vectorielle et LLM déployés chez vous. Voici, en direct dans votre navigateur, comment un réseau de neurones apprend — entraînez-le vous-même.
Démo réseau neuronal · entraînement live · 100 % localCe réseau est entraîné intégralement dans votre navigateur (rétropropagation en JavaScript, aucune donnée envoyée). C'est le principe de l'IA souveraine : le calcul vient à la donnée, pas l'inverse.
Le principe d'un RAG rendu visible : sac de mots ou thèmes interprétables, et ce que le modèle regarde vraiment. S'entraîne dans votre navigateur.
Régression + importance des variables par permutation, comparée à la corrélation. Avec leurres et bruit témoin : de l'IA explicable, pas une boîte noire.
Le réseau entraîné ci-dessus, exporté en PHP et Python. Invariant vérifié : JS = PHP = Python au millième. Un modèle qui sort du navigateur et tourne chez vous.
Graphicage et habillage d'un réseau de transport : flot de coût minimum contre glouton contre recuit simulé. Montre aussi où un réseau de neurones ne sert à rien — et pourquoi.
Quatre démonstrations, zéro dépendance et zéro appel réseau : tout s'exécute et s'entraîne dans votre navigateur. C'est la preuve la plus courte que le calcul peut venir à la donnée.
Un assistant qui répond avec vos documents, hébergé chez vous. Zéro fuite vers un cloud tiers.
Embeddings + base vectorielle (Qdrant/Solr) : retrouver par le sens, pas par mots-clés.
Modèles ouverts (Mistral, Llama…) déployés sur votre infra ou GPU dédié. Coût maîtrisé.
Cadrage, POC, mise en production. De l'atelier à l'assistant métier qui tourne.